Україна розпочала розробку великої мовної моделі (LLM), використовуючи відкриту модель Google Gemma та обчислювальні потужності компанії. Проєкт має забезпечити країні незалежну систему штучного інтелекту для державного, військового та цивільного секторів, повідомляє Reuters.
За даними Міністерства цифрової трансформації та “Київстару”, початкове навчання відбуватиметься на інфраструктурі Google, після чого система повністю перейде на українські дата-центри. Компанія наголосила, що “українська LLM слугуватиме основою для нового покоління послуг на базі штучного інтелекту в державному та приватному секторах України”.
За словами міністра цифрової трансформації, віцепрем’єр-міністра України Михайла Федорова, уряд розглядає саме Gemma через оптимальний баланс продуктивності та ресурсів. Ця модель також підтримує українську мову та працює не лише з текстом, а й із зображеннями.
Навчання проводитиметься на захищених графічних процесорах за межами України, наданих Google, після чого моделі розгорнуть у локальних дата-центрах. “Київстар” поки не називає цільову дату запуску.
При цьому уряд очікує спроби російських кібератак одразу після запуску системи. Зокрема прогнозуються атаки “швидкого впровадження”, які містять шкідливі інструкції для ШІ.
Для стабільної роботи компанія встановила понад 3500 резервних генераторів, реагуючи на посилення ударів РФ по енергетичній інфраструктурі. Готова система спершу підтримуватиме урядові сервіси та платформи “Київстару”, а згодом стане основою для рішень бізнесів.
За словами Федорова, уряд планує донавчити Gemma на українськомовних матеріалах і протестувати її якість через бенчмарки. Україна зберігає курс на те, щоб до 2030 року увійти до трійки світових лідерів за рівнем розвитку та впровадження штучного інтелекту.
Раніше повідомлялося, що Україна розпочала стратегічну співпрацю з технологічним гігантом NVIDIA для розбудови суверенного ШІ. Це партнерство передбачає створення власної інфраструктури на базі технологій NVIDIA, розвиток освіти, R&D-проєкти та впровадження безпечних ШІ-рішень у державному й оборонному секторах.