Незважаючи на обіцянки підвищити продуктивність праці, інструменти штучного інтелекту створюють додаткове навантаження для багатьох працівників. Нове дослідження виявило, що офісні співробітники щотижня витрачають в середньому 6,4 години на перевірку, корекцію та супровід роботи систем ШІ, повідомляє Business Insider.
Деталі дослідження
Ці висновки містяться у звіті Work AI Institute компанії Glean, підготовленому за участю дослідників з Університету Нотр-Дам, Стенфордського університету та Університету Каліфорнії в Берклі. Опитування проводилося серед 6 тисяч штатних працівників зі США, Великої Британії та Австралії наприкінці 2025 — на початку 2026 року.
“Сьогодні працівники витрачають в середньому 6,4 години на тиждень на botsitting — це більша частина повного робочого дня,” — зазначено у звіті.
Згідно з дослідженням, 87% респондентів повідомили, що використовують ШІ у своїй роботі, а 75% вважають, що він підвищує їхню особисту продуктивність. Проте лише 13% опитаних заявили, що завдяки ШІ їхня організація працює значно ефективніше.
Що таке “ботситінг”
Автори звіту визначили це явище як botsitting (“ботситінг”) — непомітну роботу, без якої штучний інтелект часто може давати неякісні результати. Цей термін описує час, який працівники витрачають на надання контексту ШІ, перевірку його відповідей, виявлення помилок та корекцію результатів роботи моделей.
Вигорання через ШІ
Керівниця Work AI Institute та одна з авторок дослідження Ребекка Хайндс зазначила, що значна частина очікуваного приросту продуктивності фактично поглинається додатковою роботою, яку співробітники змушені виконувати для підтримки ШІ. За словами Хайндс, така діяльність часто є “нудною” та “виснажливою”. Вона підкреслила, що ця робота зазвичай не враховується компаніями, не оцінюється та не винагороджується.
Дослідники також виявили зв’язок між ботситінгом і намірами працівників залишити роботу. Співробітники, які витрачають непропорційно багато часу на контроль ШІ, на 73% частіше активно шукають нове місце праці.
Окрім перевірки відповідей штучного інтелекту, працівники дедалі частіше змушені переносити дані між різними системами, виправляти помилки та надавати контекст, який, на їхню думку, інструменти мали б розуміти самостійно. Фактично вони стають посередниками між різними ШІ-рішеннями, які не можуть ефективно взаємодіяти між собою.
У деяких випадках компанії також пропонують автоматизувати ті аспекти роботи, які приносять співробітникам найбільше задоволення. Як приклад Хайндс навела фахівців служби підтримки клієнтів, які цінують живе спілкування з людьми, але дедалі частіше змушені контролювати роботу ШІ-агентів замість безпосередньої взаємодії з клієнтами.
Як уникнути масових звільнень
На думку авторів дослідження, компаніям варто не лише впроваджувати якомога більше ШІ-інструментів, а й створювати умови для їх ефективного використання. Йдеться про якісне навчання працівників, доступ до необхідного контексту та чіткі критерії оцінки результатів роботи із застосуванням ШІ.
“Компанії, які вириваються вперед, роблять щось інакше. Вони не витрачають більшу частину часу, відведеного на роботу з ШІ, безпосередньо на використання ШІ,” — підсумували дослідники.
Згідно з дослідженням Ramp AI Index, американські компанії з топ-1% за рівнем впровадження ШІ витрачають на нього в середньому $7500 на працівника щомісяця. Незважаючи на те, що ці витрати за останній місяць зросли ще на 14,1%, вони все ще залишаються нижчими за середню зарплату програміста в США.