Книга дослідниці охорони здоров’я пояснює необхідність пов’язання майбутнього медицини з ШІ.
Людські помилки в медицині щороку коштують мільйонам пацієнтів життя або здоров’я, і саме тут на допомогу може прийти штучний інтелект. Про це пише дослідниця охорони здоров’я Шарлотта Бліз у The Guardian та своїй новій книзі Dr Bot: Why Doctors Can Fail Us – and How AI Could Save Lives (“Доктор Бот: чому лікарі можуть нас підвести – і як штучний інтелект може рятувати життя”).
Авторка наголошує на тому, що ми часто очікуємо від лікарів майже надлюдської бездоганності, але вони працюють у надскладних умовах – з перевантаженими графіками, під тиском і з обмеженими ресурсами. Навіть у найкраще забезпечених клініках медицина стикається з діагностичними помилками та невідповідністю стандартам.
За статистикою, у Великій Британії близько 5% візитів до лікарів первинної допомоги закінчуються неправильним діагнозом, а у США такі помилки щороку призводять до смерті чи невиліковних травм близько 800 тисяч людей. Ситуація ще складніша для пацієнтів із рідкісними захворюваннями – їхні шанси на правильний діагноз особливо низькі.
Дослідження свідчать, що навіть висококваліфіковані лікарі не завжди дотримуються принципів доказової медицини. Наприклад, у США лише близько половини дорослих пацієнтів отримують лікування, що відповідає сучасним науковим рекомендаціям. У випадку радіологічних досліджень друга думка експерта відрізняється від первинної приблизно у третині випадків, а це змінює подальше лікування майже у 20% пацієнтів.
Ще одна проблема – величезний обсяг нових знань, із яким лікарі фізично не встигають працювати. Половина інформації, яку вивчають студенти-медики, стає застарою ще до завершення навчання. Відомо, що існує понад 7000 рідкісних захворювань, і щороку виявляється ще 250. Оскільки нова біомедична стаття публікується у світі кожні 39 секунд, навіть ознайомитися лише з анотаціями означало б працювати понад 22 години на добу.
Натомість системи штучного інтелекту здатні безперервно аналізувати масиви даних, виявляти закономірності та залишатися послідовними там, де люди часто припускаються помилок. Дослідження 2023 року показало, що ChatGPT-4 перевершив лікарів у діагностиці рідкісних захворювань: він правильно визначив 90% таких станів у межах восьми спроб, тоді як у людей точність була нижчою.
Реальні історії пацієнтів також свідчать про користь технологій. Так, хлопчик Алекс протягом трьох років звертався до 17 лікарів через хронічний біль, але діагноз так і не був встановлений. Його мати ввела симптоми у ChatGPT, який запропонував синдром прив’язаного спинного шнура. Медики підтвердили цей діагноз, і дитина нарешті отримала належне лікування.
Штучний інтелект також може розв’язати проблему доступності медицини. Сьогодні найуразливіші групи населення – малозабезпечені, люди з інвалідністю, мешканці віддалених регіонів, найчастіше залишаються без допомоги. За даними британської статистики, жінки з інвалідністю більш ніж у сім разів частіше не отримують необхідного лікування через вартість або транспортні обмеження.
Можливість мати “лікаря в кишені” може змінити цю ситуацію. У Великій Британії вже презентували план, за яким пацієнти зможуть консультуватися з ШІ через мобільний застосунок NHS, отримуючи швидкі та практичні поради.
Втім, бар’єри залишаються. Понад 2,5 млрд людей у світі досі не мають доступу до інтернету, а мільйони користувачів навіть у розвинених країнах не володіють базовими цифровими навичками.
Бліз підкреслює, що нині дискусії про медичний штучний інтелект зосереджуються переважно на його ризиках та помилках. Однак чесна оцінка має враховувати й недоліки чинних систем охорони здоров’я, які часто виявляються недоступними, повільними або ненадійними.
Нагадаємо, що використання передових моделей штучного інтелекту стає все дорожчим для стартапів та малого бізнесу. Причиною зростання витрат є ускладнення алгоритмів: нові моделі виконують значно більше обчислень, що призводить до постійного збільшення вартості.