Штучний інтелект: чому алгоритми не можуть замінити людину.

Ілюстративне фото: еволюція ШІ (Getty Images)

Штучний інтелект більше не є розвагою або тимчасовим трендом, а реальним інструментом, який трансформує бізнес та державне управління. Україна не відстає від світових тенденцій: від запуску першого в світі національного ШІ-асистента Дія.АІ до створення власної інфраструктури AI Factory разом із технологічним гігантом NVIDIA.

Як за допомогою алгоритмів скоротити юридичну експертизу документів з тижнів до 72 годин, чому країні потрібна власна мовна модель “Сяйво” та як перехід до “агентивної держави” звільнить українців від паперової рутини – у колонці для РБК-Україна розповідає Chief AI Officer WINWIN AI Center of Excellence в Мінцифрі Роман Кислий.

Головне:

• Суверенна інфраструктура: Україна створює власну AI Factory на основі рішень NVIDIA для захисту державних та оборонних даних в межах країни. Перші тести заплановані на 2026 рік.
• Дія.AI в дії: Запущено перший у світі національний ШІ-асистент на базі моделі Gemini від Google, який надає державні послуги та видає довідки безпосередньо в чаті.
• Швидкість замість рутини: У Мінцифрі перевірка нормативних актів за допомогою ШІ скоротилася з кількох тижнів до 72 годин, а в HR-процесах автоматизовано 45% завдань.
• Ера ШІ-агентів: Держава переходить до формату Agentic State – коли сервіси не просто консультують, а проактивно виконують складні багатоетапні завдання за людину.
• Власна мовна модель: Разом із “Київстар” розробляється українська LLM “Сяйво” на базі Gemma від Google, адаптована до нашої мови, історії та захищена від пропаганди.
• Безпека стартапів: Через проект Sandbox український бізнес може безкоштовно тестувати свої ШІ-розробки на відповідність майбутнім правовим та етичним стандартам.
• Обмеження технологій: ШІ демонструє максимальний результат лише там, де процеси чітко структуровані. У сферах етики, творчості та складних переговорів людина залишається незамінною.

Сьогодні дедалі більше компаній та державних установ інтегрують штучний інтелект у свої щоденні процеси. Дискусія про те, чи є ШІ тимчасовим захопленням або реальним інструментом, вже перейшла в практичну площину.

Запуск WINWIN AI Center of Excellence при Мінцифрі підтверджує: ми розглядаємо цю технологію як надійного помічника для оптимізації рутинних завдань та підвищення ефективності.

Успіх будь-якого технологічного проекту залежить від чіткої мети, якісних даних, команди фахівців та зрозумілих метрик. Щоб розкрити потенціал ШІ на повну, важливо реалістично оцінювати як його можливості, так і поточні обмеження.

Розвиток ринку та інфраструктурна готовність

Інтерес до ШІ супроводжується масштабними інвестиціями та швидким розвитком – це природний етап еволюції будь-якої інновації.

Проте, на відміну від технологічних криз минулого, сучасний ШІ спирається на готову інфраструктуру: ми маємо швидкісний інтернет, розвинуті хмарні обчислення та готовність суспільства до цифровізації.

Читайте також: Краш-тест для ШІ. Як Мінцифра допомагає стартапам адаптувати розробки до правил ЄС

Технологія вже працює і приносить реальну користь. Більше того, для забезпечення цифрової незалежності та безпеки ми створюємо власну суверенну інфраструктуру – AI Factory на базі рішень від NVIDIA.

Це дозволить надійно захистити державні та оборонні дані в межах країни. Перші потужності плануємо протестувати вже у 2026 році.

Де закінчуються очікування і починається реальний результат

Найкращі результати ШІ демонструє тоді, коли його впроваджують не для копіювання трендів, а для виконання конкретного завдання – зробити процес швидшим, зручнішим або доступнішим.

Технологія підсилює якісний менеджмент і допомагає навести порядок у рутинних процесах.

Сьогодні ШІ успішно автоматизує завдання, пов’язані з великими обсягами інформації:

• Державні сервіси: Україна створила Дія.АІ – першого у світі національного ШІ-асистента на базі моделі Gemini від Google. Він працює на порталі та в додатку Дія, спілкується з користувачами природною мовою та надає державні послуги (наприклад, довідку про доходи, виписку про місце проживання або оплату штрафів ПДР) прямо в чаті.
• Аналіз документів: У Мінцифрі ШІ-інструменти автоматизують перевірку нормативно-правових актів. Раніше юридична експертиза документів тривала тижнями, а зараз цей процес займає до 72 годин. Це звільняє час фахівців для більш складних аналітичних завдань.
• HR-процеси та адаптація: Завдяки ШІ автоматизовано близько 45% рутинних завдань у рекрутингу. HR-асистент допомагає формувати описи вакансій та проводити первинний скринінг резюме, що вдвічі прискорює пошук талантів. Також діє 3D-аватар для онбордингу нових співробітників.
• Глобальні приклади: Міжнародний досвід підтверджує ефективність підходу. Фінансово-технологічна компанія Klarna завдяки ШІ-асистенту оптимізувала першу лінію підтримки та скоротила час вирішення запитів клієнтів з 11 до 2 хвилин. А система COIN від JPMorgan допомагає юристам аналізувати тисячі контрактів за лічені секунди.

Перехід до агентивної держави (Agentic State)

У всіх успішних кейсах людина залишається ключовою фігурою, яка приймає рішення та несе відповідальність. ШІ є ефективним виконавцем.

Зараз ми спостерігаємо перехід від звичайних чат-ботів, які лише консультують, до ШІ-агентів. Агент здатний виконувати складні, багатоетапні завдання – надіслати запит до реєстру, перевірити дані та повернутися з готовим результатом.

Для держави це шлях до Agentic State – формату, коли послуги надаються проактивно та зручно для громадянина. Проте важливо бути реалістами: ШІ демонструє максимальний приріст продуктивності там, де процеси чітко структуровані, а дані верифіковані.

У сферах, де потрібен творчий підхід, складні переговори, етика та робота в умовах невизначеності, людина незамінна.

Читайте також: Держава як партнер: як Sandbox допомагає ШІ-стартапам вийти на ринок ЄС без помилок

Технологічні межі та розвиток власного ШІ

Штучний інтелект постійно розвивається, але сучасні мовні моделі все ще мають обмеження: вони можуть допускати неточності (галюцинації) та потребують постійного контролю якості даних.

Показником є те, що провідні світові вчені, наприклад Ян ЛеКун, шукають нові архітектурні підходи (“моделі світу”), визнаючи межі простого масштабування нейромереж.

Для України відповіддю на ці виклики є створення власних ШІ-рішень:

• Національна велика мовна модель Сяйво (LLM): Спільно з компанією Київстар ми розробляємо українську LLM на базі сімейства моделей Gemma від Google. Вона буде адаптована до нашої мови, культурного контексту та історії, забезпечуючи точність відповідей без зовнішніх упереджень або пропаганди. Запуск моделі в бета-тестування заплановано на 2026 рік.
• Підтримка інновацій: Через проект Sandbox ми допомагаємо українським стартапам безкоштовно тестувати ШІ- та блокчейн-рішення на відповідність майбутнім правовим та етичним стандартам, щоб бізнес розвивався безпечно та без ризиків для користувачів.

Штучний інтелект став зрілою технологією, яка допомагає трансформувати державне управління та бізнес. Інформаційний шум навколо ШІ поступово перетворюється на прагматичну роботу, як це колись сталося з іншими великими технологіями.

Ми впевнено інтегруємо ці інструменти в життя країни, створюючи надійне, безпечне та зручне цифрове майбутнє для кожного українця.