Штучний інтелект більше не буде забувати набуті навички – що відомо про технологію CHEEM.
Штучний інтелект не буде забувати все, чому його навчали (фото: Unsplash)
Група науковців з Університету штату Північна Кароліна (США) створила інноваційну платформу штучного інтелекту CHEEM, яка дозволяє вже навченим нейронним мережам безперервно освоювати нові завдання без зниження ефективності.
Чому ІІ “забуває” попередні навички?
Як зазначив один з авторів дослідження Тяньфу Ву, основна мета проекту CHEEM – навчити ІІ стабільній пам’яті та адаптивності, яких сучасним нейронним мережам все ще бракує.
“У світі технологій існує дві серйозні проблеми. По-перше, якщо вже готовий ІІ спробувати навчити чомусь новому, він починає плутатися і значно гірше виконує ті завдання, які вмів робити раніше. По-друге, чат-боти працюють неефективно: вони витрачають однакову кількість комп’ютерної енергії та часу як на вирішення складних наукових завдань, так і на прості короткі відповіді”, – пояснює дослідник.
Як працює система CHEEM
Новий метод надає алгоритму повну свободу дій і дозволяє йому самостійно перебудовувати свою внутрішню структуру під час навчання:
Повторне використання досвіду: якщо нове завдання схоже на те, що нейронна мережа вже виконувала раніше, вона використовує свої попередні напрацювання;
Створення нових блоків: коли завдання є абсолютно новим і унікальним, програма самостійно додає додаткові цифрові шари для його вирішення;
Пропуск зайвих етапів: для виконання найпростіших повсякденних дій алгоритм ігнорує складні обчислювальні ланцюги, економлячи час і електроенергію.
Що показало тестування
Для перевірки технології науковці взяли за основу “передову і дуже складну” модель штучного інтелекту, яка працює з розпізнаванням зображень. Її протестували на спеціальних важких іспитах для комп’ютерних програм.
Результати перевершили очікування науковців: система з алгоритмом CHEEM виконувала нові завдання майже так само добре, якби її з самого початку тренували лише під одне конкретне завдання. При цьому вона не забула свої попередні функції.
Офіційна презентація наукової розробки відбудеться на профільній міжнародній конференції комп’ютерного зору, яка проходитиме з 3 по 7 червня в Денвері.
Наразі автори проекту шукають технологічних партнерів, які нададуть потужні суперкомп’ютери для тестування технології на гігантських ІІ-системах з мільярдами параметрів.