Штучний інтелект продемонстрував здатність прогнозувати ризик втрати зору у пацієнтів із кератоконусом — порушенням, яке найчастіше розвивається в підлітковому віці. Цей стан можна контролювати за допомогою спеціальних лінз, але, у разі погіршення, необхідна трансплантація рогівки, повідомляє ScienceDaily. Дослідження провели фахівці Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust у Лондоні спільно з Університетським коледжем Лондона (UCL).
Кератоконус — це стан, за якого рогівка випинається назовні, спричиняючи серйозні порушення зору. Він вражає приблизно одну людину з 350. У частини пацієнтів перебіг можна контролювати за допомогою контактних лінз, однак у складних випадках та без належного лікування потрібна трансплантація.
Єдиним ефективним методом зупинити прогресування є процедура “крос-лінкінгу” — зміцнення рогівки ультрафіолетом та краплями рибофлавіну. Проте до цього часу лікарі не мали інструментів, щоб заздалегідь визначати, кому саме необхідне термінове втручання, а кому — лише моніторинг.
У дослідженні використали 36 673 ОКТ-зображення (оптична когерентна томографія) очей 6684 пацієнтів. Алгоритм штучного інтелекту проаналізував дані першого візиту та зміг передбачити, чи погіршиться стан пацієнта, чи залишиться стабільним. Система розділила учасників на дві групи: дві третини пацієнтів потрапили до групи низького ризику, які могли залишатися під наглядом, а третина — до групи високого ризику, що потребувала негайного лікування. Коли до аналізу додали інформацію з другого візиту, точність прогнозу зросла до 90%.
За словами керівника дослідження, доктора Шафі Балала, результати доводять, що технологія здатна значно оптимізувати лікування. Пацієнти з високим ризиком зможуть отримати профілактичне лікування до розвитку ускладнень, а пацієнти зі стабільним станом уникнуть непотрібних процедур і частих оглядів. Це дозволить також ефективніше використовувати ресурси охорони здоров’я.
Незалежний експерт, доктор Хосе Луїс Гуель з Інституту очної мікрохірургії в Барселоні, наголосив, що новий підхід може запобігти втраті зору у молодих пацієнтів працездатного віку. Він відзначив, що визначення моменту, коли слід розпочати лікування, завжди було складним завданням, а технології штучного інтелекту можуть змінити ситуацію.
Наразі алгоритм проходитиме додаткові випробування безпеки перед впровадженням у клінічну практику. Дослідники також працюють над більш потужною версією, навченою на мільйонах сканувань, яку можна буде застосовувати для діагностики інших хвороб очей, включно зі спадковими патологіями та інфекціями.
Нещодавно повідомлялося, що штучний інтелект продемонстрував здатність виявляти ранні ознаки раку горла, аналізуючи короткі голосові записи пацієнтів. Дослідження показало, що ШІ може розрізняти здорові голоси від тих, що мають ураження голосових зв’язок.