Meta планує значні скорочення штату у зв’язку з витратами на штучний інтелект, які можуть досягти 20%.

Meta планує значні скорочення штату у зв'язку з витратами на штучний інтелект, які можуть досягти 20%. 1 Компанія планує інвестувати 600 мільярдів доларів у центри обробки даних до 2028 року

Американська технологічна компанія Meta Platforms розглядає можливість значних скорочень штату. Згідно з інформацією джерел Reuters, звільнення можуть стосуватися понад 20% працівників. Основною причиною називають різке зростання витрат на розвиток штучного інтелекту.

Про наміри компанії повідомили Reuters три джерела, які мають інформацію про ситуацію. Вони зазначили, що керівництво Meta вже поінформувало частину топменеджерів і попросило їх розпочати підготовку до можливих скорочень. Остаточні дати та масштаби звільнень поки що не визначені.

“Це спекулятивна стаття про теоретичні підходи”, — прокоментував речник Meta Енді Стоун у відповідь на запитання журналістів Reuters.

Якщо скорочення дійсно досягнуть 20%, це стануть найбільші звільнення для компанії з часу реструктуризації 2022–2023 років. На кінець минулого року в Meta працювало майже 79 тисяч осіб.

У листопаді 2022 року компанія звільнила близько 11 тисяч працівників — приблизно 13% штату. Через кілька місяців було оголошено про ще 10 тисяч скорочень.

Генеральний директор Марк Цукерберг останнім часом активно переорієнтовує компанію на розвиток генеративного штучного інтелекту. Для нової команди, яка працює над так званою системою “суперінтелекту”, Meta пропонує багатомільйонні компенсаційні пакети. У січні Цукерберг зазначив, що “проєкти, які раніше вимагали великих команд, тепер виконуються однією дуже талановитою особою”.

Компанія також планує інвестувати до 600 мільярдів доларів у будівництво центрів обробки даних до 2028 року. Раніше Meta придбала платформу Moltbook, створену для взаємодії агентів штучного інтелекту. Крім того, компанія витратить щонайменше 2 мільярди доларів на купівлю китайського стартапу штучного інтелекту Manus.

Нова команда компанії працює над моделлю під назвою Avocado, яка має покращити результати досліджень у сфері штучного інтелекту. Проте, за даними джерел The New York Times, її продуктивність поки що не відповідає очікуванням.