Lapathoniia Chat – перший штучний інтелект-асистент, створений на основі українських мовних моделей.

Український чат-бот пропонує 32 000 токенів на запит (фото: Unsplash)

В Україні запрацював ІІ-асистент Lapathoniia, створений на основі вітчизняних великих мовних моделей. Вся інфраструктура проекту розміщена в українських дата-центрах, що забезпечує повний контроль та безпеку даних.

Український ІІ, який не виходить за межі країни

Lapathoniia Chat функціонує на базі хмарної інфраструктури De Novo. Це означає, що всі дані користувачів фізично залишаються в межах країни і не передаються на закордонні сервери. Проект позиціонується як демонстраційний сервіс, що має продемонструвати реальний потенціал українських LLM у звичному форматі чату.

Розробники підкреслюють, що можливості мовної моделі найкраще оцінюються під час взаємодії, а не через сухі цифри в таблицях. Користувачі вже можуть протестувати роботу з файлами, веб-пошук, “пам’ять” моделі та складні аналітичні завдання.

Переваги української розробки

• OpenAI-сумісний API. Можна змінити base_url і використовувати звичний OpenAI SDK
• Українська мова. Моделі оптимізовані для запитів, контекстів та продуктів.
• Streaming – підтримка потокової генерації для інтерактивних застосунків
• Управління доступом – API ключі, бюджети та ліміти для команд і тестових інтеграцій
• До 32 000 токенів на запит, включаючи вхідний контекст і відповідь
• Інфраструктура та дані бета-сервісу розміщені в Україні.

Зараз відбувається закрите тестування українського чат-бота (скріншот: Lapathoniia)

Доступ до моделей MamayLM та Lapa LLM

У актуальному релізі користувачам доступні одразу дві вітчизняні мовні моделі: MamayLM та Lapa LLM. У подальшому команда планує суттєво розширити цей перелік.

Важливо, що проект реалізується за підтримки кафедри систем штучного інтелекту НУ “Львівська політехніка”.

“Сьогодні розвиток українських AI-технологій є надзвичайно важливим, а поява таких ініціатив сприяє формуванню власної технологічної екосистеми та створенню рішень, орієнтованих на український контекст і потреби”, – зазначили в Політехніці.

Стадії розробки ІІ

Наразі сервіс працює в режимі закритого бета-тестування. Команда збирає відгуки щодо швидкості відповідей, якості роботи з контекстом та зручності інтерфейсу.

Для отримання доступу потрібно надіслати короткий опис завдання та назву компанії на електронну пошту розробників.