Користь від гуманоїдних роботів менша, ніж хайп довкола них – розробники визнали сповільнений темп розвитку – новини технологій

Розробники визнають, що шлях від вражальних демонстрацій до надійної роботи значно довший.

Інвестори вкладають мільярди доларів у гуманоїдних роботів, очікуючи швидкого прориву. Водночас розробники визнають, що практичне застосування залишається обмеженим. Розрив між публічним оптимізмом і реальними можливостями став темою професійних дискусій, пише TechSpot.

Гуманоїдні роботи знову опинилися в центрі уваги після демонстрацій машин, здатних ходити, бігати та працювати на складах. Компанії Agility Robotics, Tesla та Figure AI цього року показали значний прогрес у плавності рухів і керуванні.

Водночас розробники наголошують, що корисна робота — складніше завдання, ніж ефектна демонстрація. У статті The Wall Street Journal технічний директор Agility Robotics Прас Велагапуді зазначив, що мета полягає в створенні робота, який “виконує корисну роботу”, а не лише виглядає як людина.

Робот Digit від Agility уже використовується Amazon і Schaeffler для підйому та транспортування товарів. Проте, за словами Велагапуді, навіть такі завдання можливі лише в контрольованих умовах, тоді як домашній робот-дворецький наразі залишається недосяжним.

Серйозним стримувальним чинником залишається вартість упровадження. Партнер McKinsey Ані Келкар наголошує, що основні витрати припадають не на саму машину, а на інфраструктуру безпеки.

“З кожних 100 доларів, витрачених сьогодні на впровадження роботів, лише близько 20 доларів припадає на саму машину”, — зазначив Келкар. Він додав, що решта коштів іде на захист людей від важкого та швидкісного обладнання.

Теоретично гуманоїди могли б зменшити ці витрати через меншу вагу. Optimus від Tesla важить 57 кг, а G1 від Unitree — близько 35 кг, але питання їхньої надійності залишається відкритим. 

Розрив між очікуваннями та можливостями обговорювали й на Humanoids Summit у Каліфорнії. Під час демонстрацій генеральний директор Gatlin Robotics Айзек Куреші керував роботом-прибиральником через VR-шолом.

Він заявив, що компанія планує навчати роботів дедалі складніших завдань. Серед цілей Куреші назвав “прибирання пилу, чищення поверхонь, сміттєвих баків, а потім туалету — великої Північної зірки”.

Деякі компанії вже знаходять нішеві застосування для роботів. Weave Robotics використовує машини для складання білизни в кількох пральнях Сан-Франциско, але керівники визнають обмеженість таких технологій.

Генеральний директор Persona AI Ніколаус Радфорд закликав галузь дотримуватися реалістичних “графіків впровадження”. Його компанія розробляє зварювального робота для суднобудування, але домашні завдання він назвав недосяжними.

Цей стриманий тон контрастує з оптимізмом великих технокомпаній. Ілон Маск прогнозує “ненаситний” попит і можливість виробляти до мільйона роботів Optimus щороку до 2030-го.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг також заявив, що гуманоїдні роботи “вже не за горами”. Обидва керівники вказують на інвестиції в ШІ, скорочення працівників через старіння і державний інтерес до реіндустріалізації. Очікування підживлює і прогрес в апаратному забезпеченні. Поліпшення акумуляторів та електродвигунів зробили рухи роботів тривалішими й плавнішими.

Аналітики FEV Consulting прогнозують до мільйона гуманоїдів у світі до 2035 року. Водночас багато стартапів досі покладаються на дистанційне керування та навчання через VR. Домінік Бомер з FEV визнав, що немає чітких орієнтирів щодо обсягу навчання для переходу до універсальних завдань. 

Частина інженерів також сумнівається в доцільності гуманоїдної форми. Технічний директор RemBrain Макс Гончаров вважає, що галузь надто прив’язана до імітації людини. 

Загальний висновок за всіх інженерів зробив технічний директор Ambi Robotics Джеф Малер. За його словами, гуманоїди можуть вирішувати нішеві завдання, але розмови про швидку революцію є передчасними.

Наприклад, під час презентації в Маямі робот Optimus несподівано впав, спровокувавши нову хвилю сумнівів щодо його реальної автономності. На відео зафіксовано, як перед інцидентом машина зробила характерний жест зняття “невидимої” гарнітури, що, ймовірно, повторювало рухи віддаленого оператора у VR-шоломі.