Люди досить швидко звикли до життя зі штучним інтелектом (ШІ). ChatGPT з’явився лише три роки тому, але вже змінив те, яким чином багато хто з нас спілкується та обробляє великі обсяги інформації.
Але це викликає стурбованість щодо того, що люди можуть втратити робочі місця. Якщо машини стануть кращими за людей у читанні складних юридичних текстів, перекладі мов чи поданні аргументів, хіба ці старомодні працівники-люди не стануть неактуальними? Ймовірно, масове безробіття вже маячить на горизонті. Але аналіз загальних показників економіки говорить про те, що цього не відбувається, пише Рено Фукар, старший викладач економіки в Школі менеджменту Ланкастерського університету.
Рівень безробіття в ЄС перебуває на історично низькому рівні — близько 6%, що вдвічі менше, ніж 10 років тому. У Великій Британії він ще нижчий — 5,1%, приблизно на рівні буму початку 2000-х, а у США — ще нижчий (4,4%).
Причина цього полягає в тому, що, хоча технології й роблять деякі види людської діяльності застарілими, вони також створюють нові види роботи. Таке вже траплялося. Наприклад, у 1800 році близько третини британських робітників були фермерами. Зараз частка тих, хто працює в сільському господарстві, становить близько 1%. Автоматизація сільського господарства дозволила країні стати лідером промислової революції.
Або, коли 1967 року в Лондоні банк Barclays представив перший у світі банкомат, виникли побоювання, що співробітники відділень банків на головних вулицях зникнуть. Але сталося навпаки. У США за 30 років зростання кількості банкоматів кількість банківських касирів фактично збільшилася на 10%. Банкомати зробили відкриття банківських відділень дешевшим (оскільки було потрібно менше касирів), і більше населених пунктів отримали доступ до фінансових послуг.
Але зараз, коли банки доступні в смартфонах, кількість касирів скорочується.
Але, звісно, ШІ забере частину робочих місць. Однак з часів промислової революції світ спостерігав потік інновацій, що підтримують безпрецедентне експоненціальне економічне зростання.
ШІ, як і комп’ютери, інтернет, залізниця чи електроприлади, — це повільна революція. Він буде поступово змінювати звички, але при цьому створюватиме можливості для появи нових підприємств.
І точно так само, як не відбулося миттєвого буму ШІ в плані економічного зростання, не відбулося і миттєвої зміни зайнятості. Натомість ми бачимо, як компанії здебільшого використовують ШІ як привід для стандартних заходів зі скорочення робочих місць. І це призводить до іншого питання: як ШІ змінить значущість роботи і заробіток людей?
З технологіями може все піти різним шляхом. Банківські працівники стали ціннішими після появи банкоматів, оскільки вони не тільки видавали гроші, а й могли давати поради.
У 2016 році Джефф Гінтон, видна фігура в розвитку штучного інтелекту, рекомендував світу “припинити навчання рентгенологів”, оскільки роботи стали краще за людей аналізувати зображення. Через 10 років попит на лікарів-радіологів у США досяг рекордного рівня. Використання ШІ для аналізу зображень зробило цю професію ціннішою, а не менш цінною, оскільки лікарі-радіологи можуть лікувати більше пацієнтів (більшість з яких, імовірно, віддають перевагу спілкуванню з людиною).
Тому працівникові важливо знайти роботу, де машини підвищують його продуктивність, а не роботу, де він стає їхнім слугою.
Ще одне питання, яке порушує ШІ, полягає в тому, зменшить чи збільшить він нерівність між працівниками. Спочатку багато хто вважав, що надання кожному доступу до ШІ-помічника, який володіє навичками обробки інформації або ясної комунікації, зменшить нерівність у доходах. Але на ділі все виявилося інакше: висококваліфіковані підприємці найбільше виграють від доступу до підтримки ШІ.
Одна з причин цього полягає в тому, що вміння слухати — це сама по собі навичка. Науковці виявили, що надання шахістам високоякісних порад мало що змінює в плані скорочення розриву між найкращими та найгіршими — тому що гравці з нижчим рівнем підготовки рідше дотримуються якісних порад.
Фукар вважає, що це і є головним ризиком розвитку ШІ: деякі люди отримують від нього набагато більше користі, ніж інші.
Нагадаємо, Міжнародний валютний фонд підвищив свій прогноз глобального зростання на 2026 рік, зазначивши, що підприємства та економіки адаптуються до нових тарифів США, і до тривалого буму інвестицій у штучний інтелект, який стимулював зростання активів і очікування щодо зростання продуктивності.